I recently decided to prefer MongoDB for new projects and it turned out that I still need to learn a lot of things about it. One of them is MapReduce which is more powerful than (most) SQL SELECT options.
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Früher war die Sache einfach: Eine Textdatei oder später ein tie-Call und die Daten waren gespeichert. Heute kämpfen verschiedene Datenbanken um die Vorherrschaft - aber eine wirklich gute Option scheint es nicht zu geben, man kann nur das kleinste Übel wählen.
Es gibt tausende von - zumeist selbsternannten - SEO-Experten. Viele verkaufen ihre Dienste für teuer Geld und weder der Erfolg noch die tatsächlichen Maßnahmen sind wichtig - solange man irgend etwas macht, ist der Kunde zufrieden.
The YAWF framework is available from CPAN, but it still needs a Webserver and some environment for working at it's best. This tutorial shows everything needed to set up a new OpenVZ VE (VServer) with MongoDB and YAWF framework on an existing OpenVZ host.
The first part of this guide explained how to create the skeleton of the new module and how to create the backend for tie'ing a hash to a MongoDB document.
This second part will finish the job by putting some useful code into the skeleton methods.
Perl's hash is very powerful, it stores any kind of data, but it's kept in memory and this is not always wanted. The powerful "tie" function binds a hash to a Perl module which could do whatever_it_wants with the data.
Today I'ld like to show you how easy a has could be connected to a database. A module which connects a hash to SQL is already on CPAN, so let's go with MongoDB.
The MongoDB abstraction layer YAWF::Object::MongoDB finally made it's version 0.02 release to CPAN yesterday.
A lot of bugs have been fixed, some minor, some major and many new tests have been added.
The new version supports grouping of (top level) keys:
use YAWF::Object::MongoDB ( keys => [ { birch => 1, oak => 1, color => 1, }, { deer => 1, boar => 1, color => 1, },]);This will push birch, oak and color in one group (group 0) and deer, boar and color in another group (group 1).
While fetching a document out of the database using ->new(), all the keys from group 0 will be fetched. Accessing one of the keys from another group (1 or higher) will add all the keys from their group(s). "color" is part of two groups, it will be fetched if either group is being requested.
Accessing any undefined key using get_column() will download the whole database document.
This is very new and even if a test script is there and it passes, there might be bugs and issues. Grouping isn't currently part of the POD documentation and using ->list will still ignore it. Please test it and comment and once I consider it to be some kind of "stable", I'll add it to POD.
Gerade habe ich MongoDB noch hoch gelobt, da kostet mich eine Schlampigkeit im MongoDB-Treibermodul für Perl einen halben Arbeitstag.
Vor Kurzem habe ich MongoDB getestet und zum ersten Mal in einem (kleinen) Projekt eingesetzt. Jetzt, beim nächsten neuen Projekt, sollte die neue NoSQL Datenbank wieder zum Einsatz kommen. In diesem Fall muss allerdings mit mindestens einer Million Einträge pro Collection gerechnet werden und vor der endgültigen Entscheidung musste MongoDB zeigen, ob es dem Ansturm gewachsen ist.
In den bisherigen Artikeln zu diesem Thema hatte ich bereits angekündigt, ein kleines Projekt mit MongoDB umzusetzen - und das habe ich auch getan. Dabei hat sich MongoDB gut geschlagen, abgesehen von den beschriebenen Anfänger-Hürden sind (bisher) keine weiteren Probleme aufgetreten.
Mein Wrapper-Modul YAWF::Object::MongoDB ist bereits auf CPAN und sollte in den nächsten Stunden auch im Index verfügbar sein.
