I recently decided to prefer MongoDB for new projects and it turned out that I still need to learn a lot of things about it. One of them is MapReduce which is more powerful than (most) SQL SELECT options.
Suchergebnisse für „mySQL“
mySQL clients tend to loose their connections from time to time and DBD::mysql could reestablish the connection automatically if it's lost using the mysql_auto_reconnect DSN connection string parameter - creating other problems.
Todays world is UTF-8, I'm very sure that most software worldwide is UTF-8 today but mySQL on Perl?
Früher war die Sache einfach: Eine Textdatei oder später ein tie-Call und die Daten waren gespeichert. Heute kämpfen verschiedene Datenbanken um die Vorherrschaft - aber eine wirklich gute Option scheint es nicht zu geben, man kann nur das kleinste Übel wählen.
SELECT-INSERT-UPDATE - Kombinationen sind unzuverlässig, die Gefahr eines doppelten Datensatzes der eigentlich einmalig sein sollte, ist zu groß. Die Alternativen funktionieren aber auch nicht immer, denn mySQL verhält sich inkonsistent.
I'm using the WordPress plugin StatSurfer for quick dashboard statistics, but it's getting slower and slower while my blog is getting older.
SQL has some drawbacks, the worst one might be the SQL injection chance. There are many ways to avoid them but few of them are really working, one of them is using bind values by replacing all values by ? and passing the real values at execution time.
mySQL servers have their own mind and sometimes just disappear. They go away from a client leaving it alone if the complete server is dying, if a client is doing unexpected things and sometimes even without any known reason.
Es gibt Tage an denen man besser gar nicht aufgestanden wäre und es gibt Tage an denen es ganz gut war, doch aufgestanden zu sein, die letzten fallen in eine der beiden Kategorien.
Race conditions are nice: Two (or more) tasks are fighting for the same thing at the same time. Row locking on the database may help to avoid such races but only if the database supports them.